Paper List 2022 (Atsushi Takahashi, Tokyo Tech)

Last modified: 7 February 2023

Hiroyoshi Tanabe, Atsushi Takahashi.
Data augmentation in extreme ultraviolet lithography simulation using convolutional neural network.
Journal of Micro/Nanopattern. Mater. Metrol (JM3). Vol.21, No.4, 041602, October 14, 2022.
( SPIE Digital Library )

Kazuya Taniguchi, Satoshi Tayu, Atsushi Takahashi, Yukichi Todoroki, Makoto Minami.
Bottleneck Channel Routing to Reduce the Area of Analog VLSI.
Proc. the 24th Workshop on Synthesis And System Integration of Mixed Information technologies (SASIMI 2022), A-5, pp.26-31, Hirosaki, October 24-25, 2022.
(SASIMI Official Archive)
Hiroyoshi Tanabe, Atsushi Takahashi.
Data augmentation in EUV lithography simulation based on convolutional neural network.
Proc. SPIE 12052, DTCO and Computational Patterning, 120520T, pp.1-7, April 28, 2022.
(SPIE Digital Library)

徐紫昂，高橋篤司，轟祐吉，南誠．
コモンセントロイド配置のためのペア対称チャネル配線手法．
DAシンポジウム2022論文集, Vol.2022, pp.21-26, 2022年8月31日.
(情報処理学会電子図書館)

齊藤颯太，高橋篤司．
LUTベースの光強度推定による高速なSRAF最適化手法．
電子情報通信学会技術研究報告, vol.122, no.283, VLD2022-40, pp.121-126, 2022年11月30日.
(情報処理学会研究報告, Vol.2022-SLDM-200, No.22, pp.1-6, 2022年11月21日. (情報処理学会電子図書館))
野中尚貴，小平行秀，高橋篤司，児玉親亮．
ボロノイ分割と繰り返し改善によるマスク最適化手法．
電子情報通信学会技術研究報告, vol.122, no.283, VLD2022-41, pp.127-132, 2022年11月30日.
(情報処理学会研究報告, Vol.2022-SLDM-200, No.23, pp.1-6, 2022年11月21日. (情報処理学会電子図書館))
谷口和弥，田湯智，高橋篤司，轟祐吉，南誠．
アナログ集積回路面積削減のためのボトルネックチャネル配線の提案．
電子情報通信学会技術研究報告, vol.121, no.412, VLD2021-77, pp.7-12, 2022年3月7日.